Curso

CS 6476 Computer Vision

• 3 créditos
• Curso fundacional
• Puede cubrir el núcleo de la especialización de IA
• Puede cubrir una electiva de la especialización de Machine Learning
• Se ofrece en verano

Recorre la formación de imágenes, las características, la geometría, el seguimiento y el reconocimiento, con proyectos que van de los filtros clásicos a las redes convolucionales.

Nombre en español

Visión por computadora

Qué se estudia

• Filtrado, detección de bordes, transformada de Hough y características SIFT.
• Calibración de cámara, visión estéreo y geometría epipolar.
• Flujo óptico, seguimiento y filtros de partículas.
• Clasificación y detección con redes convolucionales.

Cómo se evalúa

Cinco o seis proyectos de programación con informe y un proyecto final, además de exámenes en algunas ediciones.

Qué conviene saber antes

Álgebra lineal y Python con NumPy, con soltura en matrices y transformaciones.

Consejos de estudiantes

• Los algoritmos se prueban primero en imágenes pequeñas y solo después se escalan.
• La rúbrica valora la justificación de los parámetros, de modo que conviene documentarlos mientras se ajustan.
• Quien ya cursó CS 6475 reconoce buena parte del material inicial.

Cuándo tomarlo

En el segundo año, una vez superados los cursos fundacionales.

Lenguajes y herramientas

• Python
• OpenCV
• PyTorch

Cifras aproximadas de reseñas

Son promedios aproximados de reseñas de estudiantes publicadas en OMSCentral y en OMSHub, de manera que cambian de un semestre a otro.