Curso

CS 6601 Artificial Intelligence

• 3 créditos
• Curso fundacional
• Puede cubrir el núcleo de la especialización de IA
• Puede cubrir una electiva de la especialización de Machine Learning
• Se ofrece en verano

Es el curso clásico de la disciplina, construido sobre el libro de Russell y Norvig, con búsqueda, juegos, lógica, probabilidad, redes bayesianas, modelos ocultos de Markov y aprendizaje.

Nombre en español

IA

Qué se estudia

• Búsqueda informada, bidireccional y tridireccional, con el algoritmo A como referencia.
• Juegos con minimax, poda alfa beta y profundización iterativa.
• Redes bayesianas y muestreo con Gibbs y Metropolis Hastings.
• Árboles de decisión, bosques aleatorios, k medias y mezclas de gaussianas.
• Modelos ocultos de Markov y algoritmo de Viterbi.

Cómo se evalúa

Seis tareas de programación exigentes, con puntos de bonificación, y dos exámenes de respuesta abierta que dan tiempo generoso pero resultan largos.

Qué conviene saber antes

Python con soltura, probabilidad básica y algoritmos de grafos.

Consejos de estudiantes

• Cada tarea se empieza el mismo día que abre, porque los calificadores automáticos castigan los envíos de último momento.
• Los exámenes se resuelven a lo largo de varios días, de manera que conviene reservar un fin de semana completo.
• Leer los capítulos del libro antes de ver las lecciones en vídeo acorta el tiempo de cada tarea.

Cuándo tomarlo

En el segundo o el tercer semestre, una vez superado el requisito fundacional con un curso más ligero.

Lenguajes y herramientas

• Python
• NumPy

Cifras aproximadas de reseñas

Son promedios aproximados de reseñas de estudiantes publicadas en OMSCentral y en OMSHub, de manera que cambian de un semestre a otro.