Curso
CS 6603 AI, Ethics, and Society
- 3 créditos
- Curso fundacional
- Puede cubrir una electiva de la especialización de IA
- Puede cubrir una electiva de la especialización de Machine Learning
- Se ofrece en verano
Examina sesgos, equidad, privacidad, transparencia y regulación de los sistemas automatizados, con ejercicios prácticos de auditoría de datos y de modelos.
Nombre en español
IA, ética y sociedad
Qué se estudia
- Sesgo algorítmico y métricas de equidad.
- Privacidad y ética de los datos.
- Transparencia, explicabilidad y rendición de cuentas.
- Regulación y casos reales.
Cómo se evalúa
Proyectos cortos de análisis de datos, ensayos y cuestionarios, sin exámenes supervisados en la mayoría de las ediciones.
Qué conviene saber antes
Ninguno en particular.
Consejos de estudiantes
- Acompaña bien a un curso pesado y también sirve para cumplir el requisito fundacional con poca carga.
- Los proyectos son sencillos pero detallados, de modo que la rúbrica se revisa punto por punto.
Cuándo tomarlo
En cualquier semestre. Es la pareja habitual de CS 7641 y de CS 6515.
Lenguajes y herramientas
- Python de nivel introductorio
- Hojas de cálculo
Cifras aproximadas de reseñas
Son promedios aproximados de reseñas de estudiantes publicadas en OMSCentral y en OMSHub, de manera que cambian de un semestre a otro.
| Indicador | Valor aproximado |
|---|---|
| Dificultad de 1 a 5 | 1.8 |
| Carga semanal | 6 horas |
| Valoración de 1 a 5 | 2.7 |