Curso

CS 7637 Knowledge-Based AI: Cognitive Systems

• 3 créditos
• Curso fundacional
• Puede cubrir el núcleo de la especialización de IA
• Puede cubrir una electiva de la especialización de Machine Learning
• Se ofrece en verano

Cubre la vertiente simbólica y cognitiva de la disciplina, con representación del conocimiento, razonamiento por casos, analogías y metarrazonamiento, y un proyecto que resuelve pruebas de inteligencia visual.

Nombre en español

IA basada en conocimiento y sistemas cognitivos

Qué se estudia

• Marcos, redes semánticas y planificación.
• Razonamiento basado en casos y aprendizaje incremental.
• Analogía, explicación y metarrazonamiento.
• Proyecto de un agente que resuelve las matrices progresivas de Raven.

Cómo se evalúa

Un proyecto en cuatro entregas, con miniproyectos semanales, ensayos y dos exámenes.

Qué conviene saber antes

Python y disposición a escribir ensayos cortos sobre cognición.

Consejos de estudiantes

• El agente de Raven se diseña de forma incremental, ya que cada entrega añade tipos nuevos de problemas.
• Los ensayos se califican entre pares, de manera que la claridad y los ejemplos suman.
• Acompaña bien a un curso pesado dentro del mismo semestre.

Cuándo tomarlo

Durante el primer año. Cumple el requisito fundacional y cuenta como fundamento de IA.

Lenguajes y herramientas

• Python

Cifras aproximadas de reseñas

Son promedios aproximados de reseñas de estudiantes publicadas en OMSCentral y en OMSHub, de manera que cambian de un semestre a otro.