Curso

CS 7643 Deep Learning

• 3 créditos
• Curso fundacional
• Puede cubrir el núcleo de la especialización de IA
• Puede cubrir una electiva de la especialización de Machine Learning

Cubre las redes neuronales desde la retropropagación calculada a mano hasta los transformadores, y cierra con un proyecto final en equipo de nivel profesional.

Nombre en español

Aprendizaje profundo

Qué se estudia

• Optimización, regularización e inicialización de redes.
• Redes convolucionales, con arquitecturas de detección y de segmentación.
• Redes recurrentes, memoria larga y corta, atención y transformadores.
• Modelos generativos y aprendizaje por refuerzo profundo.

Cómo se evalúa

Cuatro tareas que primero piden implementar las capas a mano y después usar PyTorch, cuestionarios semanales y un proyecto final en equipo con informe.

Qué conviene saber antes

Cálculo multivariable, álgebra lineal, probabilidad y Python. Conviene mucho haber cursado antes CS 7641.

Consejos de estudiantes

• Los tiempos de entrenamiento pesan, de modo que conviene asegurar acceso a una GPU propia o en la nube.
• El equipo del proyecto se forma en las dos primeras semanas, cuando todavía queda gente disponible.
• Las derivadas de la primera tarea se hacen a mano antes de programar, porque así se entiende qué calcula el código.

Cuándo tomarlo

Después de CS 7641 o de CS 6601. Tiene mucha demanda, así que conviene inscribirse en cuanto abra el turno.

Lenguajes y herramientas

• Python
• PyTorch

Cifras aproximadas de reseñas

Son promedios aproximados de reseñas de estudiantes publicadas en OMSCentral y en OMSHub, de manera que cambian de un semestre a otro.