Curso
CS 7646 Machine Learning for Trading
- 3 créditos
- Curso fundacional
- Puede cubrir una electiva de la especialización de Machine Learning
- Se ofrece en verano
Es la puerta de entrada favorita a la especialización, con manipulación de datos financieros en pandas y modelos de aprendizaje automático aplicados a estrategias de inversión.
Nombre en español
Aprendizaje automático aplicado a la inversión
Qué se estudia
- pandas y NumPy aplicados a series temporales.
- Optimización de carteras y modelo de valoración de activos.
- Árboles de decisión, bagging y Q learning.
- Estrategias de inversión basadas en aprendizaje.
Cómo se evalúa
Ocho proyectos de programación con calificador automático e informes breves, más dos exámenes supervisados de opción múltiple.
Qué conviene saber antes
Python básico, ya que el curso enseña pandas desde cero.
Consejos de estudiantes
- La vectorización con pandas se domina pronto, porque los calificadores automáticos imponen límites de tiempo.
- La rúbrica de cada informe se lee antes de escribir una línea.
- Funciona muy bien como primer curso fundacional para quien viene de otra carrera.
Cuándo tomarlo
En el primer semestre. Cumple el requisito fundacional y prepara el terreno para CS 7641.
Lenguajes y herramientas
- Python
- pandas
- NumPy
Cifras aproximadas de reseñas
Son promedios aproximados de reseñas de estudiantes publicadas en OMSCentral y en OMSHub, de manera que cambian de un semestre a otro.
| Indicador | Valor aproximado |
|---|---|
| Dificultad de 1 a 5 | 2.5 |
| Carga semanal | 10 horas |
| Valoración de 1 a 5 | 4.3 |