Curso

CS 7650 Natural Language Processing

• 3 créditos
• Curso fundacional
• Puede cubrir el núcleo de la especialización de IA
• Puede cubrir una electiva de la especialización de Machine Learning

Va del modelado estadístico del lenguaje a los transformadores, pasando por clasificación de texto, representaciones vectoriales, etiquetado de secuencias y traducción.

Nombre en español

Procesamiento del lenguaje natural

Qué se estudia

• Modelos de n gramas, clasificación de texto y representaciones vectoriales.
• Redes recurrentes, atención y transformadores.
• Etiquetado de secuencias y análisis sintáctico.
• Traducción, resumen automático y modelos grandes de lenguaje.

Cómo se evalúa

Cinco o seis tareas de programación en cuadernos, cuestionarios y un proyecto final en grupo.

Qué conviene saber antes

Fundamentos de aprendizaje automático y PyTorch básico. CS 7643 ayuda, aunque no es imprescindible.

Consejos de estudiantes

• Los modelos finales requieren GPU, así que conviene reservar créditos de cómputo con antelación.
• El proyecto final avanza mejor con datos ya limpios, porque el tiempo se va en los experimentos.
• El libro de Jurafsky y Martin cubre la teoría del curso y se consulta en línea sin costo.

Cuándo tomarlo

En el tercer o el cuarto semestre, idealmente después de un curso donde ya se usó PyTorch.

Lenguajes y herramientas

• Python
• PyTorch
• Hugging Face

Cifras aproximadas de reseñas

Son promedios aproximados de reseñas de estudiantes publicadas en OMSCentral y en OMSHub, de manera que cambian de un semestre a otro.