Curso

CSE 6242 Data and Visual Analytics

• 3 créditos
• Curso fundacional
• Puede cubrir una electiva de la especialización de Machine Learning
• Se ofrece en verano

Recorre el ciclo completo de la ciencia de datos, con recolección, limpieza, almacenamiento, análisis distribuido y visualización, y cierra con un proyecto en equipo.

Nombre en español

Analítica de datos y visualización

Qué se estudia

• Recolección y limpieza de datos con SQLite.
• Visualización con D3.js y con Tableau.
• Hadoop, Spark y servicios de nube.
• Clasificación y análisis a escala.

Cómo se evalúa

Cuatro tareas muy amplias, un proyecto en equipo con informe y póster, y cuestionarios.

Qué conviene saber antes

Python, SQL básico y algo de JavaScript.

Consejos de estudiantes

• Las tareas pesan por su amplitud y no por su dificultad, razón por la que conviene empezarlas pronto.
• El equipo del proyecto rinde más si sus integrantes comparten husos horarios cercanos.

Cuándo tomarlo

En cualquier año. Sirve de puente entre la ingeniería de datos y el aprendizaje automático.

Lenguajes y herramientas

• Python
• SQL
• D3.js
• Spark
• Tableau

Cifras aproximadas de reseñas

Son promedios aproximados de reseñas de estudiantes publicadas en OMSCentral y en OMSHub, de manera que cambian de un semestre a otro.