Curso

CSE 6250 Big Data for Health Informatics

• 3 créditos
• Curso fundacional
• Puede cubrir una electiva de la especialización de Machine Learning

Aplica el aprendizaje automático a escala sobre datos clínicos, con procesamiento distribuido, modelos predictivos y aprendizaje profundo aplicado a la salud.

Nombre en español

Datos masivos para la informática de la salud

Qué se estudia

• Datos clínicos y conjuntos como MIMIC.
• Hadoop, Hive, Pig y Spark.
• Modelos predictivos y su evaluación.
• Aprendizaje profundo en el ámbito sanitario.

Cómo se evalúa

Cinco tareas técnicas exigentes y un proyecto en equipo que reproduce un artículo.

Qué conviene saber antes

Fundamentos de aprendizaje automático y comodidad con entornos Linux y Docker.

Consejos de estudiantes

• El entorno de Docker se configura durante la primera semana, antes de que lleguen las tareas.
• Resulta muy recomendable para quien tiene trayectoria médica, porque une las dos disciplinas.

Cuándo tomarlo

Después de CS 7641 o de CS 7643.

Lenguajes y herramientas

• Python
• PyTorch
• Spark
• Scala
• Docker

Cifras aproximadas de reseñas

Son promedios aproximados de reseñas de estudiantes publicadas en OMSCentral y en OMSHub, de manera que cambian de un semestre a otro.