Curso
ISYE 6420 Bayesian Statistics
- 3 créditos
- Curso fundacional
- Puede cubrir una electiva de la especialización de Machine Learning
- Se ofrece en verano
- Cuenta para el límite de 6 créditos fuera de CS y CSE
Recorre la inferencia bayesiana desde los fundamentos hasta los modelos jerárquicos y los métodos de Montecarlo por cadenas de Markov, siempre con la mira en las aplicaciones.
Nombre en español
Estadística bayesiana
Qué se estudia
- Teorema de Bayes y distribuciones conjugadas.
- Montecarlo por cadenas de Markov, con Metropolis y Gibbs.
- Modelos jerárquicos y regresión bayesiana.
- Datos faltantes y selección de modelos.
Cómo se evalúa
Seis tareas, un examen parcial y un proyecto final.
Qué conviene saber antes
Probabilidad y estadística.
Consejos de estudiantes
- Cuenta como electiva de Machine Learning, aunque su código es ISYE y por tanto consume parte del límite de 6 créditos fuera de CS y CSE.
- Deja una base sólida para razonar sobre la incertidumbre en los modelos.
Cuándo tomarlo
En cualquier semestre. Aparece con frecuencia en la oferta de verano.
Lenguajes y herramientas
- Python con PyMC
- R
- OpenBUGS
Cifras aproximadas de reseñas
Son promedios aproximados de reseñas de estudiantes publicadas en OMSCentral y en OMSHub, de manera que cambian de un semestre a otro.
| Indicador | Valor aproximado |
|---|---|
| Dificultad de 1 a 5 | 3 |
| Carga semanal | 10 horas |
| Valoración de 1 a 5 | 3.5 |